La technologie d'IA générative, OpenAI par exemple, révolutionne les systèmes de contrôle d'accès en exploitant les données de sécurité physique existantes et en les transformant en puissants outils. En intégrant et en analysant ces données, les solutions de sécurité basées sur l'IA fournissent des informations en temps réel qui permettent aux entreprises de réagir de manière proactive aux menaces de sécurité. Ces solutions mettent à la disposition des équipes de sécurité des flux de travail automatisés, des évaluations des risques et même de chatbots IA pour récupérer instantanément des informations, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et réduisant les coûts.
Et cela se produit partout dans le monde. Par exemple, une institution financière de premier plan comptant plus de 200 000 employés a réussi à rationaliser ses opérations, à permettre une réponse rapide face aux menaces et à réduire considérablement les fausses alertes après la mise en œuvre d'une solution de sécurité cyberphysique basée sur l'IA. (Ce sujet sera abordé dans le cadre de cet article.)
Cependant, à mesure que l'IA générative gagne en popularité, la confidentialité et la sécurité des données suscitent des inquiétudes. Pour répondre à ces préoccupations, les entreprises doivent choisir des partenaires technologiques fiables disposant de politiques de données transparentes. Ces dernières devront intégrer des règles de confidentialité strictes pour les données client, afin que les données de contrôle des accès soient sécurisées et restent sous le contrôle de l'entreprise. Cliquez ci-dessous pour découvrir comment des solutions spécifiques de sécurité basées sur l'IA transforment les systèmes de contrôle d'accès, et améliorent ainsi la sécurité et la protection des données, ce qui en fait un atout précieux dans le paysage actuel de la sécurité.
